馆藏文物保存环境日常监测

中国国家博物馆预防性保护团队持续开展馆藏环境监测与评估工作，对展厅和库房进行温湿度监测和空气质量检测，按季度对馆藏文物保存环境状况进行分析评估，完成《中国国家博物馆展厅环境监测报告》和《中国国家博物馆库房环境监测报告》。通过监测数据，结合多种数值分析方法和可视化呈现方式，掌握馆藏环境现状和变化特征，为布展、保管和环境调控工作提供科学依据和改善建议。

部分常设展厅温湿度分布情况示意图

文物库房相对湿度日波动

展陈环境气态有机污染物筛查

中国国家博物馆团队与清华大学建筑学院合作开展了展厅环境中挥发性有机化合物的筛查研究。利用高分辨气相色谱仪（GC）-Orbitrap-质谱仪（MS）在展厅非靶向筛查到大约230种挥发性有机化合物，其中117种在所有采样点以100%的频率观察到。虽然有些在室内环境中很常见，但大多数检测到的挥发性有机化合物在以前的博物馆环境中很少报告。研究发现，一些检测到的挥发性有机化合物与家具中使用的材料和用于保护处理的化学品有关。与室外空气中的化合物相比，室内（挥发性有机化合物）VOCs的不饱和度较低，化学还原化合物的比例较高。布展材料释放测试表明，展陈的装饰材料可能是博物馆室内VOC的主要来源之一，且有必要进一步研究它们对文化遗产文物、博物馆人员和参观者的潜在影响。

展厅环境物理场的数字孪生

针对当前博物馆建筑室内环境监测手段难以全面反映物理场全局分布特征这一行业共性问题，中国国家博物馆文物预防性保护研究团队与哈尔滨工业大学合作，开展了以数值模拟与数据同化为核心的数字孪生技术研究。该技术通过在虚拟模型中融合实测观测数据，对环境物理场进行实时仿真模拟，实现了室内空气环境的可视化表征与动态呈现。

博物馆建筑环境物理场模型

中国国家博物馆文保团队以馆内“古代书画展厅”为应用示范场景，该展厅陈列的中国古代著名书画作品对热湿环境具有较高敏感性，需准确掌握温湿度场的空间分布与动态变化。数字孪生系统具备虚实交互、动态演化及多维度、多时空的数字化映射能力，可有效应对博物馆环境监测与调控中的复杂问题。基于环境物理场的数字孪生技术，能够实现对不同展陈环境需求的仿真模拟、趋势预测与风险预警，显著提升博物馆环境监控的智能化与精细化水平。

展厅温湿度环境场的模拟仿真

馆藏环境虫害监测及防治

虫害对馆藏文物及其保存环境均构成显著威胁，因此虫害防治是文物预防性保护工作的重要组成部分。文保团队联合陈列工作部、后勤物业部及设备管理部共同开展展厅现场勘查，针对虫害高发区域进行溯源分析，并依据综合虫害治理（Integrated Pest Management, IPM）策略，制定科学的虫害监测与防治方案。在监测过程中，通过布设昆虫诱捕装置，系统采集并识别展厅与库房内的虫害信息，包括昆虫种类、数量、活动轨迹等，实现对虫害分布情况的精准定位与动态掌握，同步实施相应的防治措施。通过对夏季、秋季及入冬期间虫害数据的持续收集与统计分析，初步明确了各季节主要虫害的种类及其演变规律，进一步确定了不同功能区域虫害的类型来源，归纳出昆虫活动随季节变化的特征，评估各类虫害在不同季节对博物馆环境及文物安全的影响程度，为后续协同相关部门实施更加科学、精准和高效的虫害防控措施提供了坚实的数据支持与决策依据。

图 展柜及环境应急消杀处理

图 布置昆虫陷阱

图 昆虫物种及数量识别

图 记录虫害情况